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“传奇警犬”暮年犹勇:退休前站好最后一班岗******

  中新网吉林10月13日电 (记者 石洪宇)几乎到了“职业生涯” 的末期,但排爆犬Lucky(幸运)仍保持着良好 的工作状态。奔跑、耐力、执行等方面远超其他同类,排查爆炸物仅耗时10多秒 。服役以来,这只7岁的黑色拉布拉多犬陪伴杨云泽出警近700次,这对搭档一起面对过许多大场面。

  在最近一次吉林省首届警犬技术比武竞赛中 ,“90后”带犬民警杨云泽引导Lucky在几十只警犬中脱颖而出 ,拿到冠军头衔。每每谈及那场比赛,杨云泽都用手抚摸Lucky 的头 ,对方则用撒娇 的声音回应。

Lucky在训练 石洪宇 摄Lucky在训练。 石洪宇 摄

  这对搭档在吉林市公安局刑事技术支队四大队工作,两人亲密无间 的配合也让Lucky成为“传奇警犬” 。吉林省很多警犬训导员将其视为训练样板。

  “很多时候它让我很感动,一次侦破案件,它连续工作6个多小时,累得趴在我怀里睡着。”杨云泽说 ,双方相处多年,他早就视其为家人。

  杨云泽 是吉林市警队唯一 的动物医学专业毕业生 ,8年前他来到警犬基地工作。工作的第二年 ,Lucky也来入职。双方第一次见面,Lucky便表现不凡——体力出众 、聪明 ,且极为活泼 。

  第一步 是培养亲密感情,双方在玩耍、朝夕相处中了解对方 。当时的Lucky十分迷恋球类,甚至尝试咬着网球睡觉。但漫长 、严苛 的训练才是工作中的主题,先是听从命令 ,而后 是行为规范……直至Lucky可以迅速找到床头 、车辆、行李中隐藏 的爆炸物 。

  “训练警犬也要遵循规律,不能急功近利 。”杨云泽说 ,Lucky比较敏感 ,能迅速捕捉到他 的情绪,如果过于急躁 ,会打消其积极性。

  杨云泽起初认为对方更喜欢零食 ,训练成功后会给一些奖励 。后来才发现 ,它更喜欢一起玩耍,每一次训练和出警后,双方都会用球玩上一阵。

  寒来暑往 ,一人一犬在训练场留下汗水 ,在实战中检验效果。

  一次紧急任务,这对搭档连续工作两天三夜,最终Lucky累倒 ,但配合民警找出了重要线索 。收队后,杨云泽抱着它打了吊针 。“当时别提多心疼它了 ,它用表情告诉我有多委屈 。”

  这对搭档的杰出工作成绩赢得了警队 的信赖 ,2018年前后他们经常前往外地执行任务,在多个城市 的大型会议现场 、机场 ,经常可以看到这对搭档的身影 。

  熟稔动物习性的杨云泽明白 ,近7个年头 的陪伴便是Lucky的大半生 。虽然到了老年 ,但这只“传奇警犬”仍表现出卓越状态,每逢任务和训练 ,杨云泽来到它 的房间 ,Lucky总会兴奋不已。(完)

  • “特别能聊”的人工智能会聊出些什么?******

      聊天机器人ChatGPT优异表现引发市场关注 ,人工智能生成内容概念走上风口

      “特别能聊”的人工智能会聊出些什么 ?

      本报记者 时斓娜

      阅读提示

      全新人工智能聊天机器人模型ChatGPT不仅能够通过学习人类的语言来进行对话 ,还能根据聊天 的上下文进行互动,让人们更直观地感受到了人工智能 的魅力。包括内容生成 、搜索引擎增强等在内的领域,将是其潜在的产业化方向。ChatGPT的商业化落地 ,还需要克服技术和科技伦理等方面的问题。

      家里要养一只猫 ,该如何给猫取名字?怎样写出一个纸牌游戏的代码?在不同语境中 ,词语“意思”到底有几个意思 ?这些五花八门 、时常令人绞尽脑汁都难以得出答案的问题,在人工智能聊天机器人ChatGPT的面前,不过 是瞬间便可迎刃而解 的“一碟小菜”。

      产品发布短短两个月,ChatGPT 的日活量已突破千万,不少人“聊过”之后惊呼“这太像真正 的人类了”。其超预期 的表现引发越来越多的市场关注 ,人工智能生成内容(AIGC)概念由此走上风口 。

      人工智能聊天究竟能聊些啥 ?ChatGPT所代表的AIGC应用将带来哪些影响和变化 ?记者对此进行了调查采访 。

      “真正像人类一样聊天交流”

      “我所热爱的是我真实 的生活,因为它包含了我所有 的经历和感受,是我每一天都在体验和思考 的。”这句乍看上去充满了人类体悟和情感 的话 ,实则出自人工智能聊天机器人ChatGPT。

      随着ChatGPT大火 ,不少网友将它与自己的聊天记录分享到社交平台上,ChatGPT时而诙谐有趣,时而又显得思想深邃 。除了各种聊天互动外 ,还有不少网友们将ChatGPT视为一种工具 ,让其写作文、翻译文章,甚至写代码 。迅速 的响应能力和较为靠谱的回答让大家直呼其“真正像人类一样聊天交流”“特别能聊”。

      中国信息通信研究院联合中国人工智能产业发展联盟对ChatGPT进行的测试显示 ,ChatGPT在百科检索、数学问答 、文学交流、常识问答、知识推理等对话任务上 的意图识别率均达到98%左右 ,在生活闲聊上的意图识别率约为95%,已具备较好的语义理解能力。

      实际上 ,ChatGPT属于生成式人工智能 的一个典型应用。人工智能是怎样“进化”得如此智能的?“这是因为ChatGPT建立在大型语言模型上 ,会通过连接大量的语料库来训练模型。这些语料库包含了真实世界中的对话和各种网络公开信息 ,使ChatGPT知识丰富,还能根据上下文进行互动 。”深度科技研究院院长张孝荣表示 。

      创新交互为AIGC带来新启发

      随着人工智能技术的发展,近年来AIGC类型不断丰富、质量不断提升、技术 的工程化水平越来越高 ,国内外科技公司纷纷发力布局AIGC领域。

      以百度文心大模型为例,输入一个题目 ,它可以瞬间写出上百篇作文;根据一句话或者一段描述文本 ,可以生成一幅精美的画作 ;根据一幅图像 ,可以自动生成高清 、流畅的视频 。

      在百度技术委员会主席吴华看来,ChatGPT在用户界面和交互上 是一种比较创新的模式 ,用户更容易以自然语言的方式进行交互 ,这会给大家带来革新性 的认识 ,也会给AIGC带来新 的启发。

      目前 ,国外一些公司在积极探索并落地ChatGPT的诸多应用场景,通过将ChatGPT整合进搜索引擎等方式提高服务智能化水平 。有观点认为 ,ChatGPT将颠覆搜索行业 ,在智能客服、游戏 、虚拟人等领域也将得到广泛应用。硅谷投资机构红杉预测 ,未来AIGC有潜力产生数万亿美元的经济价值。

      根据中国信息通信研究院发布的《人工智能白皮书(2022年)》 ,“生成式人工智能”技术将广泛应用于智能写作 、代码生成、有声阅读、新闻播报、语音导航 、影像修复等领域,听说读写等能力的有机结合成为未来发展趋势。

      “人工智能生成在诗歌、作曲 、绘画等艺术创作方面大放异彩,在分子结构 、软件代码等科研生产领域的应用不断拓展 ,还帮助降低临床试验 的科研成本和缩短研发周期 。”云计算与大数据研究所内容科技部副主任石霖表示 ,当前,人工智能生成内容的辐射范围还在扩大 ,未来有望重塑各行业领域的研发面貌 。

      商业化落地需克服技术和伦理问题

      尽管各界对AIGC发展前景保持乐观,但从现状来看 ,ChatGPT等产品想要真正落地,还需要克服技术和科技伦理等方面 的问题。

      在对ChatGPT进行的种种评测中,ChatGPT会犯一些常识性错误,反映出其在可控性 、准确率方面仍存不足 。有人形容 ,ChatGPT像极了一个很能聊但有时候喜欢信口开河 的人类朋友。

      中国信息通信研究院评测结果同样显示 ,ChatGPT在非闲聊型对话 的任务完成率上表现一般,难以摆脱传统深度学习模型普遍存在的知识整合和逻辑推理 的问题 。

      “ChatGPT虽然能够较好地回答不少问题 ,但在一些略有深度 的 、专业性较强的领域,其答案往往‘捉襟见肘’ 。这说明ChatGPT语料库规模和计算能力 的天然不足 ,也说明了算法依然需要完善。”张孝荣说 。

      在技术层面以外,人工智能还面临着悬而未决的科技伦理问题。张孝荣表示 ,ChatGPT在科技伦理方面至少面临三大挑战 :“一是版权问题,ChatGPT生成的内容更多来自搬运 ,容易引发侵权 ;二是信息安全问题;三 是社会缺乏接纳这一新生事物 的准备机制 ,这对监管挑战很大 。”

      在国内,AIGC产业化路径同样有待探索 。石霖介绍说 ,国内AIGC产业基础薄弱,相关初创公司数量明显少于国外。同时 ,国内企业目前仍处于打磨产品阶段,还未出现较为好用 的内容生成服务。

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